La búsqueda constante de maximizar nuestra productividad. Todos queremos ser más eficientes en el trabajo y dedicar más tiempo a nuestros seres queridos.
A medida que evalúa los datos y la tecnología de IA para automatizar procesos y maximizar la eficiencia, es posible que se pregunte si es realmente posible para usted o su organización adoptar una plataforma de datos e IA y obtener enormes ganancias en la productividad humana, al mismo tiempo que reduce los costos y genera confianza en los resultados.
La respuesta es sí. Es posible.
La forma rápida
Contratamos a una empresa de investigación externa, The Futurum Group, para realizar estudios de rendimiento y productividad en nuestra plataforma de datos e inteligencia artificial .
- El primer estudio evaluó el rendimiento de los modelos de entrenamiento de IA.
- Se realizaron más de 1.500 pruebas en varios conjuntos de datos.
- Se utilizaron los mismos recursos computacionales para todas las pruebas.
- Resultados: SAS ® Viya ® es 30 veces más rápido que las alternativas y 49 veces más rápido que una plataforma comercial basada en Spark.
- El segundo estudio evaluó la productividad de las personas que completan tareas de datos e IA para lograr un resultado en la vida real.
- Resultados: SAS Viya permite importantes ganancias de productividad para ingenieros de datos, científicos de datos, MLOps y analistas de negocios.
Además, las capacidades de bajo código/sin código y la productividad para usuarios sin conocimientos técnicos en el ciclo de vida de los datos y la IA ofrecen enormes beneficios. Esto supone un gran avance para resolver la brecha de talento.
“Las pruebas demostraron que se puede lograr un ciclo de vida integral de datos e IA con una productividad cuatro veces mayor en SAS Viya que en soluciones de la competencia”, afirmó Russ Fellows, vicepresidente y analista de The Futurum Group. “La capacidad de comenzar a trabajar rápidamente, junto con la productividad de SAS Viya, permite a los equipos de IA generar rápidamente resultados empresariales e información valiosa a partir de sus datos”.
¿Cómo lo logramos? Aquí tienes seis consejos rápidos para maximizar la productividad humana, reducir costos y mejorar los resultados de datos e IA.
Consejo 1: Optimice el acceso y la preparación de los datos
Permita que los equipos descubran datos, los analicen y creen un inventario con datos de alta calidad, precisos, completos, consistentes y oportunos. Estos datos deben ser confiables para tomar decisiones empresariales cruciales. Los datos de baja calidad sin un procesamiento adecuado pueden dar lugar a estrategias erróneas y errores costosos. La plataforma debe soportar procesos robustos para la gestión de datos a lo largo de su ciclo de vida, desde la adquisición y la integración hasta la limpieza, la gobernanza, el almacenamiento y la preparación para el análisis.
El Grupo Futurum encontró que las tareas de ingeniería de datos, como la gestión de datos , en SAS Viya eran:
- 16 veces más productivo frente a la alternativa de plataforma comercial.
- 16 veces más productivo frente a la alternativa de plataforma no comercial.
Consejo 2: Tenga un plan para la ética y la gobernanza de la IA
La privacidad , la sensibilidad y el cumplimiento normativo de los datos son consideraciones constantes: debemos conocer la precisión de los datos iniciales, tener la seguridad de que no presentan sesgos y garantizar que las decisiones basadas en modelos sean explicables. En otras palabras, su estrategia debe basarse en la confianza. Utilice una plataforma que busque y marque automáticamente datos como la edad, la raza y el género. Integre controles de calidad de datos para poder tomar decisiones sobre la privacidad, como enmascarar valores dentro de los datos.
Una plataforma de datos e IA debe ser transparente para evaluar la precisión y la imparcialidad de los modelos. SAS Viya ofrece una función llamada “tarjetas de modelo” que permite ver fácilmente el estado de un modelo: su uso previsto y factores críticos para determinar si un modelo es viable para su implementación.
Consejo 3: Solucione la brecha de talento
Las brechas de talento existen en todas partes y a múltiples niveles, especialmente en el alcance y la complejidad de los roles más técnicos. Imagine una organización donde diversas personas y equipos, tanto técnicos como no técnicos, están capacitados para ejecutar tareas como la recopilación y el análisis de datos, o incluso la creación de modelos analíticos.
¿Por qué obligar a su entorno de datos e IA a programar constantemente, limitando así la productividad de equipos diversos? El estudio de Futurum demostró que los usuarios sin conocimientos técnicos pueden completar el 86 % de las tareas del ciclo de vida de los datos con SAS Viya, en comparación con el 56 % en el entorno comercial y el 47 % en el entorno no comercial.
Consejo 4: Reducir los costes de la nube
En la nube, el tiempo es oro. La eficiencia del equipo no solo es importante, sino obligatoria.
“Con Viya, obtiene una ventaja competitiva”, afirmó Jay Upchurch, vicepresidente ejecutivo y director de sistemas de SAS. “Gracias a que su IA funciona con mayor rapidez y eficiencia en Viya, sus equipos aprenden más rápido y son más productivos, lo que le permite ver resultados más rápido. Viya le brinda agilidad y resiliencia que permiten a su organización detectar oportunidades antes que la competencia, ya sea aprobar préstamos para automóviles, mantener la seguridad de los trenes o distribuir mercancías desde un centro de distribución minorista”.
Los hallazgos de Futurum Group respaldan el desempeño de Viya con el entrenamiento de modelos de IA que pueden reducir sus costos en más del 86 por ciento en comparación con las alternativas.
Consejo 5: Construya un ciclo de vida para la mejora continua
El mundo está en constante cambio, lo que significa que sus datos evolucionan, los objetivos de negocio cambian y los modelos se deterioran. Siga iterando y evaluando sus modelos en producción: supervise su rendimiento, verifique la calidad de los datos y reentrene/ajuste sus modelos periódicamente. Con un sistema de gestión del ciclo de vida de datos e IA, sus equipos pueden iterar y aprender rápidamente para que los mejores modelos estén en producción. SAS Viya facilita esto.
Consejo 6: Prepárese para la tecnología innovadora que se avecina
Sea flexible y esté abierto a las capacidades y herramientas de IA generativa , especialmente aquellas que sean fácilmente accesibles o se integren de forma natural en su entorno y flujos de trabajo actuales. Tenga en cuenta que no está limitado por la falta de datos o habilidades técnicas. Innovaciones como los datos sintéticos y los modelos prediseñados están cobrando protagonismo con una amplia aplicabilidad.
Según Forbes , los conjuntos de datos generados artificialmente se convertirán en el campo de entrenamiento predilecto para los modelos de aprendizaje automático . SAS adquirió recientemente los principales activos de software de Hazy , empresa pionera en tecnología de datos sintéticos , para dotar a sus clientes de capacidades críticas y oportunas de generación de datos sintéticos.
Kathy Lange, directora de investigación de software de IA en IDC, comentó: «Los datos sintéticos suponen un cambio radical para las empresas que implementan soluciones de IA, especialmente en sectores con estrictas regulaciones de privacidad, como la sanidad y las finanzas. La adquisición de SAS pone de relieve la creciente necesidad de datos sintéticos como componente integral de las herramientas modernas de IA, abordando la escasez de datos y los problemas de privacidad, mejorando la precisión de los modelos y reduciendo los sesgos».
Resultados que importan para escalar la productividad humana
Escuche a Bryan Harris, director de tecnología de SAS, compartir los resultados de The Futurum Group.
Vea a SAS Viya en acción
Vea a Jared Peterson, vicepresidente sénior de ingeniería de plataformas, hacer una demostración de nuestra plataforma integral de datos e inteligencia artificial.
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