Artificial Intelligence
意思決定プロセスを再設計せよ~SAS Innovate on Tour Tokyo 2026 開催報告
- By Seo Blogs Submitter
- . October 11, 2026
2026年7月22日(水)、赤坂インターシティコンファレンスにて「SAS Innovate on Tour Tokyo 2026」を開催いたしました。事前登録は721名、当日は522名の皆さまにご参加いただきました。 今年のテーマ:「AI活用」は意思決定の再設計である データ活用、データ基盤の構築、生成AIの導入、AIエージェントの導入。多くの企業がこうした取り組みを進める一方で、期待した成果につながらないケースも少なくありません。「AI活用」という手段が目的化し、本来見直すべき業務プロセス、すなわち人がどう判断し、どう意思決定するかという仕組みそのものが問われないままになっているーこれが、SASとSASのお客様の間にある問題意識です。 価値を生み出すために必要なのは、データの統合ではなく、意思決定の統合です。従来の意思決定は局所化・サイロ化しがちで、そのような状況のままAIを既存のプロセスに当てはめるだけでは、成果は限定的で単純な効率化にとどまります。収益の最大化、そしてその前提となる顧客体験の最大化という原点に立ち返り、全社視点で価値提供を最適化すること。企業が商品を設計して消費者に情報を提供する従来の流れから、顧客起点のデータに応じて企業がビジネスモデルをフィットさせていく流れへ。AIを前提に新たなビジネスプロセスやサービスの在り方を設計し、非連続な変革につなげること。問われているのは、たとえば顧客中心の視点で、判断・意思決定のプロセスそのものを再設計する力です。 SASの信頼できるエージェンティックAIは、ガバナンスと説明可能性に裏打ちされた“根拠が追える意思決定”を可能にします。組織内外の知見とデータをつなぎ、価値創出とイノベーションを加速する。この一日は、そうした「意思決定の再設計」を軸に、オープニングセッション、Japan Keynote、ランチセッション、業界別ブレイクアウトセッション、Innovation Hubを通じて、さまざまな角度から掘り下げる場となりました。 オープニングセッション:信頼できる意思決定の土台 オープニングセッションでは、SAS本社のエグゼクティブ陣が登壇しました。意思決定を再設計するうえで欠かせない「信頼」「ガバナンス」「データ」「業界知見」という4つの土台が、それぞれの視点から語られました。 人の創造力とAIが、価値創出へと結びつく瞬間 冒頭、AIは人間を置き換えるものではなく、人間の観察力や意思決定を拡張する技術であると説明され、エージェンティックAIの活用にはガバナンスとガードレールによる精度と再現性の確保が重要であると強調されました。具体例として、Epic GamesおよびGeorgia-Pacificと連携したデジタルツインの取り組みや、デンマークの医療機器滅菌サービス企業Sterilcentralにおけるコンピュータビジョンと合成データを活用した安全管理の事例が紹介されました。 イノベーションを加速するAIガバナンス 次に、SASは、AIガバナンスを「人間の判断力を組織全体に拡張する仕組み」と位置づけていることが示されました。IDCとの共同調査から世界の企業の46%がAIに対する“信頼のジレンマ”を抱えている現状が共有され、これを解決する新製品として「SAS AI Navigator」を紹介し、ガバナンスが責任あるAI活用を加速する基盤であることが示されました。 データから意思決定へ、全社規模で このパートでは、SAS Data Makerを用いた合成データ生成によりデータの偏りを解消し、不正取引の検知率を4%から53%まで引き上げた事例が紹介されました。また、RAGテクノロジーの製品 SAS Retrival Agent
Can data show where cancer outreach is needed most?
- By Seo Blogs Submitter
- . October 8, 2026
Organizations have access to more data than ever before. The challenge has shifted from finding data to making sense of it. Understanding where programs are
From Chatbots to Agents: The Autonomy Spectrum and the Plumbing Beneath It
- By Seo Blogs Submitter
- . October 5, 2026
Part 2 in the Demystifying Recent AI Advances Series In Part 1 of this series, we toured the model zoo. We covered what separates LLMs,
Word.
- By Seo Blogs Submitter
- . October 2, 2026
AI tools hold great promise. But insurers must set a solid strategy and treat AI outputs as decision support, not decision makers. The post Word.
How to measure success in value-based care
- By Seo Blogs Submitter
- . September 29, 2026
For years, health care leaders have agreed on the promise of value-based care. Align incentives. Improve outcomes. Reduce unnecessary utilization. Create a better experience for
The marketing decisioning gap: Why ‘next-best action’ is harder than it sounds
- By Seo Blogs Submitter
- . September 26, 2026
Decisioning is now core to how marketers compete. Nine out of 10 marketers have seen increased ROI through personalization strategies and consumers are 80% more
Beyond the dashboard: how SAS Viya Copilot lets curiosity lead the analysis
- By Seo Blogs Submitter
- . September 23, 2026
The most valuable dashboards often lead to another question. Which region drove the increase in sales? How did that compare with last year? Which products
The language wars are over. It’s time to let everyone work.
- By Seo Blogs Submitter
- . September 20, 2026
Spend any time in clinical biostatistics and the debate is unavoidable: SAS or R? R or Python? And which language is best suited for regulatory
Why enterprise AI needs more than LLMs
- By Seo Blogs Submitter
- . September 17, 2026
The conversation around AI agents has moved remarkably fast. Just two years ago, organizations were experimenting with generative AI through chat interfaces and copilots. Today,
Python your way: 6 ways to run Python in SAS Viya (The SAS Extension for VS Code)
- By Seo Blogs Submitter
- . September 14, 2026
In Part 2 of The Director’s Cut of my SAS Innovate 2026 presentation on 6 ways you can run Python in SAS Viya, we’re going
